1. 클라우드 버스팅(Cloud Bursting) 정의
클라우드 버스팅은 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 전략으로, 조직이 수요가 많은 기간에 온프레미스 인프라를 퍼블릭 클라우드로 동적으로 확장하여 컴퓨팅 리소스를 실시간으로 확장하여 워크로드 증가에 대응할 수 있도록 지원합니다. 이 전략에는 필요할 때 퍼블릭 클라우드 공급업체로부터 추가 리소스를 원활하고 자동으로 프로비저닝하고 수요가 감소하면 리소스를 해제하여 비용을 최적화하고 성능을 극대화하는 것이 포함됩니다.
2. 클라우드 버스팅 구성
1) 모니터링 및 리소스 임계값
조직은 리소스 사용률, 성능 메트릭 및 기타 수요 지표를 위해 온프레미스 인프라를 지속적으로 모니터링합니다. 추가 리소스가 필요한 시기를 결정하는 사전 정의된 임계값 또는 트리거를 설정합니다. 예를 들어 CPU 사용률이 일정 기간 동안 특정 임계값을 초과하면 클라우드 버스팅 프로세스가 트리거될 수 있습니다.
2) 리소스 수요 감지
모니터링되는 리소스가 미리 정해진 임계값을 초과하여 수요가 급증하면 조직의 모니터링 시스템이 수요 증가를 감지하고 클라우드 버스팅 프로세스를 트리거합니다. 이는 자동화된 모니터링 도구, 성능 모니터링 소프트웨어 또는 리소스 사용 패턴을 감지하는 사용자 지정 스크립트를 통해 수행할 수 있습니다.
3) 리소스 요청 및 프로비저닝
수요가 감지되면 조직은 퍼블릭 클라우드 제공업체에 추가 컴퓨팅 리소스를 프로비저닝하도록 요청을 시작합니다. 여기에는 조직의 요구 사항과 선택한 퍼블릭 클라우드 제공업체의 역량에 따라 가상 머신, 컨테이너 또는 기타 클라우드 기반 리소스를 스핀업하는 작업이 포함될 수 있습니다.
4) 데이터 및 애플리케이션 배포
원활한 운영과 데이터 액세스를 보장하기 위해 조직은 데이터와 애플리케이션을 온프레미스 인프라에서 퍼블릭 클라우드로 복제하거나 전송해야 할 수 있습니다. 이는 데이터 복제 도구, 백업 및 복원 프로세스 또는 애플리케이션 배포 메커니즘을 통해 수행할 수 있습니다.
5) 로드 밸런싱 및 확장
클라우드 리소스가 프로비저닝되고 데이터 및 애플리케이션이 배포되면 로드 밸런싱 메커니즘을 사용하여 온프레미스 및 클라우드 기반 리소스 간에 워크로드를 분산합니다. 여기에는 로드 밸런싱 알고리즘, 트래픽 라우팅 또는 성능을 최적화하고 효율적인 리소스 활용을 보장하는 기타 기술이 포함될 수 있습니다. 워크로드는 수요에 따라 자동으로 확장 또는 축소되며, 수요가 감소하면 퍼블릭 클라우드에서 리소스가 해제됩니다.
6) 모니터링 및 비용 최적화
클라우드 버스팅 프로세스 전반에 걸쳐 조직은 리소스 사용률, 성능 메트릭, 비용을 지속적으로 모니터링하여 리소스 할당 및 비용을 최적화합니다. 여기에는 사용 패턴을 분석하고, 임계값을 조정하고, 더 이상 필요하지 않은 클라우드 리소스를 해제하여 비용을 최소화하고 효율적인 리소스 활용을 보장하는 것이 포함될 수 있습니다.
7) 장애 조치 및 이중화
클라우드 버스팅은 워크로드를 여러 리소스에 분산하여 장애 조치 및 이중화 기능을 제공함으로써 고가용성과 비즈니스 연속성을 보장합니다. 리소스에 장애가 발생하거나 사용할 수 없게 되면 워크로드를 사용 가능한 다른 리소스로 자동 전환하여 다운타임을 최소화하고 안정적인 운영을 보장할 수 있습니다.
8) 규모 축소 및 리소스 해제
수요가 가라앉고 워크로드가 정상 수준으로 돌아오면 조직은 온프레미스 인프라를 원래 상태로 축소하고 버스트가 발생하는 동안 프로비저닝된 클라우드 리소스를 해제합니다. 여기에는 불필요한 비용을 피하기 위해 가상 머신 할당 해제, 컨테이너 종료 또는 기타 클라우드 기반 리소스 릴리스가 포함될 수 있습니다.
3. 클라우드 버스팅 이점
1) 확장성
클라우드 버스팅을 사용하면 온프레미스 인프라를 과도하게 프로비저닝하지 않고도 갑작스러운 수요 급증을 수용하기 위해 컴퓨팅 리소스를 온디맨드 방식으로 확장할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 성능이나 사용자 경험에 영향을 주지 않으면서 워크로드 증가를 충족할 수 있습니다.
2) 비용 최적화
조직은 퍼블릭 클라우드의 탄력성을 활용하여 수요가 많은 기간 동안 필요한 추가 리소스에 대해서만 비용을 지불하고 수요가 감소하면 리소스를 해제하여 비용을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 비용을 최소화하고 비용 효율적인 리소스 할당을 달성할 수 있습니다.
3) 유연성
클라우드 버스팅을 통해 조직은 온프레미스 및 퍼블릭 클라우드 리소스의 장점을 모두 활용하여 하이브리드 클라우드 환경을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 리소스 할당에 유연성을 제공합니다. 조직이 특정 요구 사항과 워크로드 패턴에 따라 가장 적합한 클라우드 리소스를 선택할 수 있습니다.
4) 고가용성
클라우드 버스팅은 장애 조치 및 이중화 기능을 제공하여 워크로드를 여러 리소스에 분산함으로써 고가용성과 비즈니스 연속성을 보장합니다. 리소스에 장애가 발생하거나 사용할 수 없게 되면 워크로드를 사용 가능한 다른 리소스로 자동 전환하여 다운타임을 최소화하고 안정적인 운영을 보장할 수 있습니다.
5) 민첩성
클라우드 버스팅을 통해 조직은 컴퓨팅 리소스를 동적으로 확장하여 변화하는 비즈니스 요구와 시장 수요에 신속하게 대응할 수 있습니다. 이러한 민첩성을 통해 조직은 변화하는 워크로드에 빠르게 적응하고 실시간 수요에 따라 리소스 할당을 최적화할 수 있습니다.
6) 성능 최적화
클라우드 버스팅은 리소스를 동적으로 확장하여 증가하는 수요를 충족하고 워크로드가 많은 기간 동안 원활하고 효율적인 운영을 보장함으로써 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 조직은 최적의 성능 수준을 유지하고 사용자에게 고품질 서비스를 제공할 수 있습니다.
7) 재해 복구
클라우드 버스팅은 재해 복구 전략의 일환으로도 사용할 수 있으며, 조직은 중요한 애플리케이션과 데이터를 퍼블릭 클라우드로 복제하여 온프레미스 인프라에 재해나 중단이 발생하는 경우 비즈니스 연속성을 보장할 수 있습니다. 이를 통해 중요한 시스템과 데이터를 위한 추가적인 이중화 및 보호 계층을 제공합니다.
8) 리소스 관리 간소화
클라우드 버스팅은 수요에 따라 클라우드 리소스를 프로비저닝하고 해제하는 프로세스를 자동화하여 리소스 관리를 간소화합니다. 따라서 수동 개입이 필요 없고 리소스 관리의 복잡성이 줄어들어 조직은 핵심 비즈니스 운영에 집중할 수 있습니다.
4. 클라우드 버스팅 사례 – “가상의 전자상거래 회사 ABC Electronics”
ABC Electronics는 연말 세일 이벤트 기간 동안 계절적으로 고객 트래픽이 급증하는 온라인 소매업체입니다. 이러한 성수기에 증가하는 워크로드를 처리하기 위해 ABC Electronics는 서버, 스토리지, 네트워킹 장비 등 고정된 컴퓨팅 리소스를 갖춘 온프레미스 데이터 센터를 보유하고 있습니다. 그러나 판매 성수기에는 온프레미스 인프라가 갑작스러운 고객 트래픽 증가를 처리하지 못해 웹사이트 성능이 저하되고 로딩 시간이 길어지며 잠재적인 매출 손실이 발생했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 ABC Electronics는 퍼블릭 클라우드 제공업체인 CloudX를 사용하여 클라우드 버스팅 전략을 구현하여 성수기 판매 이벤트 기간 동안 온프레미스 인프라를 원활하게 확장하기로 결정했습니다.
클라우드 버스팅 프로세스는 다음과 같이 진행됩니다
1) 모니터링 및 탐지
ABC Electronics는 모니터링 도구를 설정하여 웹사이트 트래픽과 시스템 성능을 지속적으로 모니터링합니다. 실시간 분석 및 모니터링을 사용하여 온프레미스 인프라가 용량 한계에 도달하는 시점과 증가된 수요를 처리하기 위해 추가 리소스가 필요한 시점을 감지합니다.
2) 리소스 프로비저닝
모니터링 도구가 워크로드가 온프레미스 인프라의 용량 한계에 도달하는 것을 감지하면 ABC Electronics는 자동화된 프로세스를 사용하여 퍼블릭 클라우드 제공업체인 CloudX에서 추가 컴퓨팅 리소스를 프로비저닝합니다. 여기에는 늘어난 워크로드를 처리하는 데 필요한 가상 머신, 스토리지, 네트워킹 리소스가 포함됩니다.
3) 데이터 및 애플리케이션 배포
CloudX에서 추가 리소스가 프로비저닝되면 ABC Electronics는 자동화된 배포 도구를 사용하여 퍼블릭 클라우드의 새 리소스에 데이터와 애플리케이션을 배포합니다. 여기에는 필요한 데이터, 애플리케이션, 구성을 온프레미스 인프라에서 클라우드 환경으로 복제하는 작업이 포함될 수 있습니다.
4) 로드 밸런싱
ABC Electronics는 부하 분산 메커니즘을 사용하여 수신되는 고객 트래픽을 온프레미스 인프라와 새로 프로비저닝된 클라우드 리소스에 분산합니다. 이를 통해 워크로드가 균등하게 분산되고 성능과 가용성을 최적화할 수 있습니다.
5) 모니터링 및 비용 최적화
ABC Electronics는 클라우드 리소스의 성능과 비용을 실시간으로 지속적으로 모니터링합니다. CloudX에서 제공하는 비용 최적화 도구를 사용하여 클라우드 리소스 사용 비용을 분석하고 최적화하여 판매량이 많은 기간 동안 리소스를 비용 효율적으로 활용할 수 있습니다.
6) 페일오버 및 이중화
ABC Electronics는 고가용성과 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 장애 조치 메커니즘을 설정합니다. 온프레미스 또는 클라우드 리소스에 장애가 발생하거나 사용할 수 없게 되면 고객 트래픽이 사용 가능한 다른 리소스로 자동 전환되어 다운타임을 최소화하고 안정적인 운영을 보장합니다.
7) 규모 축소
최대 판매 이벤트가 끝나고 고객 트래픽이 감소하면 ABC Electronics는 자동화된 프로세스를 사용하여 클라우드 리소스를 축소하고 CloudX로 다시 릴리스합니다. 이렇게 하면 피크 기간 동안 실제로 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하여 비용을 최적화할 수 있습니다.
8) 리소스 릴리스
ABC Electronics는 자동화된 릴리스 메커니즘을 사용하여 더 이상 필요하지 않은 클라우드 리소스를 CloudX로 다시 릴리스합니다. 이를 통해 리소스를 효율적으로 관리하고 수동 개입이 필요하지 않습니다. ABC Electronics는 클라우드 버스팅을 사용하여 판매량이 급증하는 기간 동안 온프레미스 인프라를 퍼블릭 클라우드로 동적으로 확장하여 워크로드 증가를 처리합니다. 이 프로세스에는 모니터링, 수요 감지, 퍼블릭 클라우드에서 추가 리소스 프로비저닝, 데이터 및 애플리케이션 배포, 로드 밸런싱, 모니터링 및 비용 최적화, 장애 조치 및 이중화, 스케일링 축소, 리소스 릴리스 등이 포함됩니다. ABC Electronics는 클라우드 버스팅을 통해 증가하는 워크로드를 효율적으로 처리하고, 고가용성을 보장하며, 비용을 최적화하고, 성수기 판매 이벤트 기간 동안 고객에게 안정적이고 고품질의 서비스를 제공할 수 있습니다.
5. 결론
클라우드 버스팅은 수요가 많은 시기에 온프레미스 인프라를 퍼블릭 클라우드로 동적으로 확장할 수 있는 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 전략입니다. 여기에는 모니터링, 수요 감지, 추가 리소스 프로비저닝, 데이터 및 애플리케이션 배포, 부하 분산, 모니터링 및 비용 최적화, 장애 조치 및 이중화, 스케일링 축소, 리소스 릴리스 등이 포함됩니다. 클라우드 버스팅은 확장성, 비용 최적화, 유연성, 고가용성, 민첩성, 성능 최적화, 재해 복구, 리소스 관리 간소화 등 여러 가지 이점을 제공합니다. 이를 통해 조직은 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 관리하고, 비용을 최적화하고, 고가용성을 보장하며, 사용자에게 안정적이고 고품질의 서비스를 제공할 수 있습니다.