분류 전체보기20 최신 트렌드와 개발에 대한 정의 1. 개요 최신 트렌드와 개발에 대하여 일부 주요 부문에 걸친 최신 개발 동향에 대한 개요를 제공합니다. 2. 인공 지능 및 기계 학습 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 업계 전반에서 계속해서 가장 많이 언급되는 트렌드입니다. 글로벌 AI 시장은 2027년까지 2,670억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 자동화 및 데이터 기반 의사 결정에 대한 요구를 충족하기 위해 다양한 분야에서 AI와 ML의 통합이 필수가 되고 있습니다. AI 및 ML의 최신 개발에는 여러 계층이 있는 신경망을 사용하여 복잡한 데이터 세트를 처리하는 딥 러닝의 부상이 포함됩니다. 또 다른 추세는 AI 시스템을 보다 투명하고 해석 가능하게 만들기 위해 설계된 XAI(Explainable AI)의 개발입니다. AI와 ML은 예측 분.. 2023. 12. 22. 빅데이터 (Big Data) 정의, 도구, 결론 1. 빅 데이터(Big Data)의 정의 빅 데이터는 기존의 데이터 처리 도구로는 쉽게 관리, 처리 또는 분석할 수 없는 매우 크고 복잡하며 빠르게 증가하는 데이터 집합을 가리키는 용어입니다. 이러한 데이터 세트는 일반적으로 빅 데이터의 "4V"라고 하는 볼륨, 속도, 다양성 및 진실성을 특징으로 합니다. 1) 볼륨 빅 데이터는 너무 커서 기존 데이터 처리 시스템으로 처리하거나 관리할 수 없는 데이터 세트를 말합니다. 이러한 데이터 세트의 크기는 테라바이트(TB)에서 페타바이트(PB) 또는 엑사바이트(EB)까지 다양합니다. 엄청난 양의 데이터에는 저장, 처리 및 분석을 위한 전문 도구와 기술이 필요합니다. 2) 속도 빅 데이터는 전례 없는 속도로 생성되며 의미 있는 인사이트를 도출하기 위해 실시간 또는 .. 2023. 12. 22. IOT (사물인터넷) 정의, 아키텍처, 결론 사물 인터넷(IoT)은 인터넷을 통해 서로 통신하는 연결된 장치, 센서 및 시스템의 네트워크를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. IoT의 목표는 실시간 데이터 및 분석을 제공하고, 프로세스를 자동화하고, 이러한 장치에서 생성된 데이터를 기반으로 지능적인 결정을 내리는 것입니다. IoT는 우리가 살고 일하고 주변 세계와 상호 작용하는 방식을 변화시킬 잠재력을 지닌 빠르게 성장하는 분야입니다. 1. IoT 생태계 무선 센서, 임베디드 시스템, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석과 같은 다양한 기술이 포함됩니다. IoT 장치에는 데이터를 수집하고 클라우드로 전송할 수 있는 센서와 액추에이터가 내장되어 있어 데이터를 분석하고 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 장치는 가전 제품 및 자동차에서 산업 기계 및 의료 시.. 2023. 12. 22. 개발에 대하여 (프론트엔드, 백엔드) 프론트엔드 및 백엔드 개발자가 되려면 헌신, 노력, 학습에 대한 강한 열망이 필요합니다. 프런트엔드 및 백엔드 개발자가 되기 위해 필요한 단계와 기술을 포괄적으로 살펴봅니다. 1. 프론트엔드 개발이란? 프런트엔드 개발 프런트 엔드 개발은 사용자가 상호 작용하는 웹 사이트의 일부를 말합니다. 웹 사이트의 디자인, 레이아웃 및 사용자 인터페이스를 포함합니다. 2. 프론트 엔드 개발자가 되기 위해 따라야 할 단계는 다음과 같습니다. 1) HTML과 CSS 배우기 HTML(HyperText Markup Language) 및 CSS(Cascading Style Sheets)는 프런트 엔드 개발의 기초입니다. HTML은 웹 페이지의 구조를 만드는 데 사용되는 반면 CSS는 스타일을 지정하는 데 사용됩니다. HTML.. 2023. 12. 22. 이전 1 2 3 4 5 다음
